Ministerie van Defensie
Opdracht omschrijving
AI-specialist op het gebied van beeldgeneratie. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zoekt een junior AI-developer/AI-videographer voor het genereren van realistische beelden op basis van tekst.
De opdracht richt zich op ontwikkeling van realistische videobeelden op basis van een tekstueel verhaal door het toepassen van generatieve AI modellen. De AI-developer zal onderzoek doen naar de nieuwste beeldgeneratie modellen en het model kiezen dat het meest geschikt is voor de use case. Vervolgens zal de developer dit model inzetten om een realistische video te maken op basis van een scenario dat beschreven staat in een proces verbaal. Deze video zal verwerkt worden in de applicatie Proverbis; een AI-ondersteund leerplatform gericht op verbetering van BTV-vaardigheden en de kwaliteit van processen-verbaal (PV). Het platform combineert technologie, adaptief leren en simulatie om aspirant-wachtmeesters zelfstandig en kwalitatief hoogwaardige PV's te leren opstellen.
• Agile manier van werken
• Onderzoeken van geschikte AI-modellen
• Het kunnen beoordelen van de kwaliteit van de output van AI-modellen
• Ontwikkelen van efficiënte prompts en workflows
Strategische doelstelling en positionering:
De projecten IBT Game en ProVerbis hebben als overkoepelende doelstelling het vergroten van de militaire paraatheid door de ontwikkeling en inzet van innovatieve, technologiegedreven leer- en trainingsoplossingen. Deze oplossingen dragen bij aan het continu actualiseren, verdiepen en verbeteren van essentiële beroepsvaardigheden van marechaussees.
Hiermee wordt direct invulling gegeven aan een van de kernprioriteiten uit het Strategisch Meerjarenplan van Defensie: het vergroten van de militaire paraatheid. Door realistische simulatie, AI-ondersteunde feedback en adaptieve leeromgevingen te integreren in het opleidings- en trainingsproces, wordt de kwaliteit, effectiviteit en schaalbaarheid van training aantoonbaar versterkt.
Daarnaast ondersteunen beide initiatieven het strategische doel: De marechaussee is strategisch wendbaar door anticipatievermogen. Door innovatie structureel te verankeren in opleiding en training, wordt het vermogen vergroot om tijdig te anticiperen op veranderende dreigingen, technologische ontwikkelingen en operationele eisen. De projecten creëren ruimte voor continue verbetering en sluiten aan bij het uitgangspunt dat innovatie een integraal onderdeel vormt van elk bedrijfsproces, in nauwe samenwerking met defensiepartners, kennisinstellingen en marktpartijen.
Daarmee leveren IBT Game en ProVerbis een concrete bijdrage aan een toekomstbestendige, lerende en wendbare organisatie.
Een korte impressie van Deep Vision vind je in deze interviews:
https://magazines.defensie.nl/kmarmagazine/2020/08/07_achter-de-schermen_08-2020
https://magazines.defensie.nl/kmarmagazine/2021/07/01_robothond_spot_07-2021
https://youtu.be/jHmiyd06gtA
De werkzaamheden worden uitgevoerd binnen het DevOps-team van de Marechaussee, organisatorisch gepositioneerd binnen het cluster IV van de staf CKMar. Binnen dit cluster wordt gewerkt aan experimenten en innovatievraagstukken op het gebied van onder meer kunstmatige intelligentie (met name computer vision) en robotica. Deze experimenten kunnen leiden tot behoefetestellingen, werkende prototypes en duurzame kennisopbouw binnen de organisatie.
De projecten IBT Game en ProVerbis sluiten direct aan bij deze innovatieve ontwikkelomgeving en vormen een concreet voorbeeld van de toepassing van technologische innovatie ter versterking van de operationele slagkracht van de KMar.
Interpreteert het applicatieontwerp om een geschikte toepassing te ontwikkelen in overeenstemming met de behoeften van de klant. Past bestaande oplossingen aan door bijvoorbeeld een toepassing naar een ander besturingssysteem te porteren. Codeert, debugt, test en documenteert en communiceert productontwikkelingsstadia. Selecteert geschikte technische opties voor ontwikkeling zoals hergebruik, verbetering of herconfiguratie van bestaande componenten. Optimaliseert efficiëntie, kosten en kwaliteit. Valideert resultaten met gebruikersvertegenwoordigers, integreert en geeft opdracht tot de algehele oplossing.
Ontwerpen en/of coderen om te voldoen aan de specificaties van de oplossing. Zorgt voor het bouwen en implementeren van ICT-applicaties. Draagt bij tot een laag ontwerp. Schrijft code om optimale efficiëntie en functionaliteit en gebruikerservaring te garanderen.
• Ontwikkel ingenieur en integreer componenten
• Volg richtlijnen voor gebruikerservaringen
• Bewust van en bekend met bekende beveiligingskwetsbaarheden, door beveiliging toe te passen door ontwerp
• Vormdocumentatie
• Verstrek geavanceerde, component technische ondersteuning
• Los problemen vóór en na het testen op
eCF-profiel: Developer
Referentie Gebied: B.01 Applicatie Ontwikkeling
Deze opdracht is gebaseerd op het European e-Competence Framework (e-CF). Dit is een Europese standaard voor het beschrijven van IT-competenties en het bijbehorende niveau van verantwoordelijkheid.
Het eCF-profiel geeft aan welke competenties en op welk niveau (e-1 t/m e-5) van de kandidaat verwacht worden.
Wij verwachten dat kandidaten in hun cv duidelijk aantonen dat zij over deze competenties beschikken. Dit kan door per relevante opdracht of functie te beschrijven:
• welke rol de kandidaat vervulde
• welke werkzaamheden en verantwoordelijkheden daarbij hoorden
• in welke mate deze aansluiten op de gevraagde eCF-competenties en het niveau
• Cv’s waarin de gevraagde eCF-competenties niet aantoonbaar terugkomen, kunnen niet volledig worden beoordeeld op geschiktheid.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel soortelijke functie.
• Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
• De kandidaat kan zelfstandig te werk gaan, heeft analytisch denkvermogen en is leergierig.
• De kandidaat is communicatief vaardig en kan complexe concepten helder uitleggen aan niet-technische collega's en/of klanten.
• De kandidaat heeft affiniteit met Git of vergelijkbare tools en basiskennis van python.
• De kandidaat is in staat basistechnieken van beeld- en videobewerking toe te passen (croppen, knippen, samenvoegen).
• De kandidaat heeft ervaring en interesse in generatieve AI modellen.
• Hybride werken: Ja
• Frequentie aantal dagen thuiswerken: 1 dag
• Consignatiediensten: Nee
Wil je gebruikmaken van persoonlijke begeleiding, slimme AI-matching en direct reageren op relevante opdrachten? Schrijf je in en ontdek wat Carrièrebrug voor jouw loopbaan kan betekenen.
