Universiteit van Amsterdam
Opdracht omschrijving
Functienaam: Data-architect
Aantal uren per week: 24-32 uur
Start overeenkomst: 01-10-2026
Einddatum: De einddatum van de initiele periode is 31-12-2026
Optie verlenging contract: Ja, met 2 keer 6 maanden
Inschrijver als zzp'er (Wet DBA)*: Ja, dit is mogelijk.
*Deze opdracht is op intern beleid getoetst en akkoord bevonden voor uitvoering door een zzp'er. U bent zelf verantwoordelijk voor uw kwalificatie als ondernemer en voor het handelen als zelfstandige in de uitvoering van deze opdracht.
Voor het verder ontwikkelen en standaardiseren van de data binnen het IV-domein Onderwijsorganisatie is de Hogeschool van Amsterdam (HvA) op zoek naar een data-architect/data steward.
Binnen het IV-domein Onderwijsorganisatie wordt data opgeslagen en verwerkt ter ondersteuning van het onderwijs en de onderwijslogistiek. In het verandertraject HvA Plannen en Roosteren wordt de data in het curriculumsysteem, de inzetplanning en de roostersystemen gestandaardiseerd aan de hand van de nieuw ontworpen plan- en roosterprocessen. Voortbouwend op deze verandering wordt tevens een canonieke gegevenscatalogus vastgelegd.
De data-architect/data steward werkt onder aansturing van de domeinarchitect Onderwijsorganisatie en werkt nauw samen met de businessanalist Plannen en Roosteren, de solutionarchitecten van het domein Onderwijsorganisatie en de HvA-procesexperts uit de werkgroep Gegevensbeheer Plannen en Roosteren.
De opdrachtnemer is verantwoordelijk voor het modelleren en vastleggen van de definities, kwaliteit en herkomst van de benodigde gegevens in de canonieke gegevenscatalogus. Ook definieert de opdrachtnemer de bedrijfsregels die het gebruik en de samenhang van informatieobjecten bepalen. In de gegevenscatalogus wordt tevens de afstamming en herkomst van de gegevenselementen vastgelegd.
Samen met de businessanalist draagt de opdrachtnemer zorg voor de implementatie hiervan volgens de gestelde eisen aan de datakwaliteit. Gedurende de opdracht bewaakt de opdrachtnemer voor het domein Onderwijsorganisatie de definities, afspraken en het gebruik van gegevenselementen, zodat informatie voor processen, rapportages en analyses eenduidig, betrouwbaar en herleidbaar is.
Het verandertraject HvA Plannen en Roosteren richt zich op de standaardisering van gegevens in het curriculumsysteem, de inzetplanning en de roostersystemen. De nieuw ontworpen plan- en roosterprocessen vormen hiervoor het uitgangspunt. De opdracht richt zich in eerste instantie op de gegevens die nodig zijn voor deze processen en legt tegelijkertijd een basis voor gegevensbeheer binnen het bredere domein Onderwijsorganisatie. Een canonieke gegevenscatalogus, heldere bedrijfsregels en vastgelegde gegevensafstamming zijn nodig om gegevens organisatiebreed uniform te gebruiken en de samenhang tussen processen, applicaties en informatievoorziening te borgen.
Het ontwikkelen, vastleggen en helpen implementeren van een eenduidige gegevensbasis voor het domein Onderwijsorganisatie, met in eerste instantie de focus op Plannen en Roosteren. De opdracht moet ertoe leiden dat gegevensdefinities, bedrijfsregels, datakwaliteit en gegevensafstamming eenduidig, betrouwbaar en herleidbaar zijn vastgelegd en beheerd.
De opdracht resulteert minimaal in:
• een gemodelleerde en gevulde canonieke gegevenscatalogus voor de voor Plannen en Roosteren relevante informatieobjecten en gegevenselementen;
• vastgelegde gegevensdefinities en bedrijfsregels;
• vastgelegde gegevensafstamming, herkomst, gegevensuitwisselingen en transformaties in ValuBlue en BlueDolphin;
• een ingericht proces voor het beheren en vastleggen van datakwaliteit;
• gedocumenteerde besluiten, standaarden en richtlijnen voor het gebruik en beheer van gegevens;
• voorbereide en uitgevoerde workshops en vastgelegde uitkomsten;
• toelichting en/of training voor betrokken medewerkers.
Per eindproduct worden bij de start van de opdracht met de opdrachtgever acceptatiecriteria en mijlpalen vastgesteld.
De opdrachtnemer:
• legt de definities van de gegevenselementen voor het domein Onderwijsorganisatie vast en beheert deze;
• zorgt dat de canonieke gegevenscatalogus de juiste informatieobjecten en gegevenselementen bevat, in eerste instantie met de focus op Plannen en Roosteren;
• definieert en stemt bedrijfsregels af die de samenhang en het gebruik van informatieobjecten bepalen en modelleert op basis daarvan de gegevenscatalogus;
• stemt wijzigingen in de gegevenscatalogus af met businessstakeholders, functioneel beheerders en architectuur;
• stemt met de businessanalist, architecten en ontwikkelteams de implementatie en vulling van de gegevenscatalogus af;
• koppelt data in applicaties aan de informatieobjecten en gegevenselementen in de canonieke gegevenscatalogus en legt dit, in overleg met solutionarchitecten en functioneel beheerders, vast in ValuBlue;
• legt vast welke data tussen applicaties wordt uitgewisseld en welke transformaties daarbij worden uitgevoerd, in eerste instantie voor de data die nodig is voor de plan- en roosterprocessen, en legt dit vast in BlueDolphin;
• zet een proces op voor het beheren en vastleggen van datakwaliteit;
• draagt bij aan het opstellen en naleven van datastandaarden en -richtlijnen binnen het domein Onderwijsorganisatie;
• adviseert het management over risico’s en kansen rond data;
• zorgt dat besluiten over definities en het gebruik van de gegevenscatalogus worden gedocumenteerd en vindbaar zijn;
• zorgt voor duidelijke en ondubbelzinnige formuleringen van processen, bedrijfsregels en gegevensdefinities;
• bewaakt de consistentie tussen processen, bedrijfsregels en data en ziet erop toe dat definities uit de gegevenscatalogus organisatiebreed uniform worden gebruikt;
• bereidt workshops voor en faciliteert en leidt deze om bedrijfsregels en definities te formuleren en vast te stellen;
• zoekt actief de verbinding tussen verschillende stakeholders en belangen en zorgt dat de uitkomsten van sessies helder worden vastgelegd en teruggekoppeld;
• helpt collega’s binnen de onderwijsorganisatie om data, gegevensdefinities en de afkomst en herkomst van gegevens goed te begrijpen en interpreteren;
• verzorgt toelichting en training over de gegevenscatalogus, bedrijfsregels en KPI-definities;
• fungeert als brug tussen onderwijs en IT bij datagerelateerde vraagstukken;
• werkt nauw samen met domein- en solutionarchitecten en met de relevante verandertrajecten binnen de HvA.
De functie is hybride uit te voeren.
Wil je gebruikmaken van persoonlijke begeleiding, slimme AI-matching en direct reageren op relevante opdrachten? Schrijf je in en ontdek wat Carrièrebrug voor jouw loopbaan kan betekenen.
