Omgevingsdienst Noordzeekanaalgebied
Opdracht omschrijving
Het AI-team van ODNZKG ontwikkelt oplossingen die vergunningverlening, toezicht en handhaving ondersteunen met behulp van data en AI. Om deze oplossingen verder te ontwikkelen is een gestructureerde kennisbasis van wet- en regelgeving nodig.
Wij zoeken een Legal Knowledge Engineer die wet- en regelgeving analyseert en vertaalt naar een herbruikbaar gegevensmodel. Deze informatie wordt vastgelegd in een database zodat deze kan worden ingezet voor AI-toepassingen, beslisregels, controlemechanismen en toekomstige automatiseringen. De focus ligt op het analyseren, structureren en vastleggen van juridische kennis, zodat wetgeving machine-leesbaar en herbruikbaar wordt en waar we toekomstige wijzigingen en de wetgeving gemakkelijk/automatisch in kunnen doorvoeren.
• Analyseren van wet- en regelgeving binnen het fysieke domein.
• Vertalen van juridische teksten naar gestructureerde gegevensmodellen.
• Vastleggen van voorwaarden, uitzonderingen, definities en verplichtingen in een database.
• Modelleren van beslisregels en kennisstructuren.
• Identificeren van relaties tussen artikelen, definities en voorschriften.
• Uitwerken van datasets die gebruikt kunnen worden voor AI-toepassingen en automatiseringen.
• Afstemmen van interpretaties met juristen, vergunningverleners en toezichthouders.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van een centrale kennisbasis voor wet- en regelgeving.
Juridische expertise
• HBO- of WO-werk- en denkniveau.
• Aantoonbare ervaring met het analyseren van wet- en regelgeving.
• Kennis van de Omgevingswet en aanverwante regelgeving is een pré.
• Ervaring met het interpreteren van complexe juridische teksten.
Data- en informatieanalyse
• Ervaring met het structureren en modelleren van informatie.
• Ervaring met het opzetten van kennisstructuren, beslisbomen of regelmodellen.
• Affiniteit met (graph) databases en datamodellering.
AI en digitalisering
• Affiniteit met AI-toepassingen en kennisgedreven automatisering.
• Begrip van hoe juridische kennis kan worden ingezet binnen digitale processen.
• Ervaring met het werken in multidisciplinaire teams van inhoudelijke experts en ontwikkelaars.
• Deze functie is niet geschikt voor zelfstandigen, doorleen zelfstandigen niet toegestaan.
• Het aantal uren is 24 tm 36 uur per week.
Wil je gebruikmaken van persoonlijke begeleiding, slimme AI-matching en direct reageren op relevante opdrachten? Schrijf je in en ontdek wat Carrièrebrug voor jouw loopbaan kan betekenen.
