Senior Data Engineer

Opdracht

Het team Informatievoorziening (IVZ) van het Kadaster zoekt een Senior Data Engineer. Binnen IVZ ligt de focus op het integreren en bewerken van data uit de Basisregistraties en Landelijke Voorzieningen, aangevuld met interne en waar nodig externe databronnen. De maatschappelijke opgave van het team is helder: meerwaarde creëren uit datagebruik en informatiezekerheid garanderen. De werkzaamheden dragen direct bij aan het ontwikkelen van betrouwbare en toegankelijke dataproducten voor interne afnemers binnen de organisatie. Deze dataproducten hebben een duurzaam en herbruikbaar karakter en spelen een sleutelrol binnen de waardestroom Informatie en Expertise bij Maatschappelijke Opgaven.

De Senior Data Engineer gaat een sleutelrol vervullen in de verdere professionalisering van de nieuwe data-infrastructuur binnen IVZ. Na de recente migratie naar deze omgeving ligt er een stevige ontwikkelopgave om de fundamenten te optimaliseren en te verfijnen. Hierbij werk je aan het slim verbinden, beheren en ontsluiten van data, met oog voor kwaliteit, betrouwbaarheid en hergebruik.

De werkzaamheden omvatten onder meer:

• Het verder perfectioneren van de nieuwe infrastructuur, zodat deze schaalbaar, stabiel en toekomstbestendig is.

• Refactoring van bestaande programmatuur ter verbetering van prestaties en onderhoudbaarheid.

• Bijdragen aan Life Cycle Management (LCM) voor tooling en dataproducten.

• Het testen en valideren van datastromen om de kwaliteit van data te waarborgen.

• Het ontwikkelen van nieuwe informatieproducten, waarmee het Kadaster maatschappelijke waarde creëert.

Met jouw ervaring, analytisch vermogen en pragmatische instelling help je het Kadaster de volgende stap te zetten in de verdere ontwikkeling van een moderne, betrouwbare en maatschappelijk relevante dataomgeving.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Python

• Oracle en/of PostgreSQL

• Mirantis/Kubernetes/Docker

• Helm

• Prefect, Airflow

• FastAPI

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

• Ontwikkelen van datapipelines (Python), zowel zelfstandig als in teamverband.

• Bijdragen aan Life Cycle Management (LCM) en zorgen dat alle tooling up-to-date blijft.

• Sparren over ontwerpkeuzes en toekomstbestendige data-oplossingen.

• Uitvoeren van peer reviews en actief bijdragen aan kennisborging via documentatie en kennisdeling.

• Ontwikkelen van API’s voor interne en externe datatoepassingen.

• Actief bijdragen aan unit- en integratietesten en het verbeteren van testautomatisering.

• Ondersteuning bieden bij bugfixing en incidentoplossing, eventueel in samenwerking met andere teams.

• Deelnemen aan Scrum-sessies en samenwerken met de Product Owner en gebruikers aan doordachte oplossingen.

• Kennis delen binnen het team en bijdragen aan groei van het gezamenlijke kennisniveau.