Data engineer

Functietitel

Medior Data Engineer

Locatie en uren

• Locatie: Amersfoort (hybride)

• Uren: 32-40 uur per week

• Kantoordagen: woensdag en vrijdag (aanwezigheid verplicht)

Opdrachtomschrijving

Je werkt binnen een multidisciplinair Data & Analytics-team aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen binnen een moderne cloud-dataomgeving. Je bent verantwoordelijk voor het ontsluiten, transformeren en modelleren van data uit verschillende bronnen en draagt bij aan het realiseren van betrouwbare en schaalbare dataproducten. Je ontwerpt datamodellen, ontwikkelt ETL-processen en waarborgt datakwaliteit. De opdracht wordt uitgevoerd in een Agile team in nauwe samenwerking met Data Analisten, Data Engineers, Product Owners en overige stakeholders.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen

• Ontwerpen en implementeren van datamodellen

• Ontwikkelen van transformaties in DBT

• Werken met SQL binnen een moderne cloud-dataomgeving

• Ontwikkelen van Python-code voor data‑verwerking en automatisering

• Borgen van datakwaliteit door testen en valideren van datasets en datamodellen

• Werken met versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes

• Samenwerken binnen een Agile werkwijze

Eisen

• Python: minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast; aantoonbare ervaring met ontwikkelen van code voor data‑verwerking, automatisering of ETL-processen

• DBT: minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring; zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties in DBT

• SQL / Snowflake: aantoonbare ervaring met SQL in een moderne cloud-dataomgeving; ervaring met Snowflake is een pré

• Git: aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen

• CI/CD: ervaring met werken in CI/CD-omgevingen; begrip van deployment-, branching- en releaseprocessen (gebruikerservaring is voldoende)

• Datamodellering (Kimball): ervaring met ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes; kan dimensionele modellen interpreteren en verder ontwikkelen

• Agile: ervaring met Agile werken, bij voorkeur binnen Scrum- of vergelijkbare teams

Wensen (pré’s)

• Orchestration: ervaring met Airflow of een vergelijkbare orchestration tool

• AWS: ervaring met AWS-componenten, bij voorkeur S3, IAM en Elastic Container Services

• Metadata en modellering: ervaring met LinkML, SHACL en YAML

• Domeinkennis: kennis van CIM (Common Information Model), het elektriciteitsnet of ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders

Gezocht profiel

Je bent een zelfstandig werkende Data Engineer die energie krijgt van het bouwen van betrouwbare data-oplossingen. Je combineert technische vaardigheden met een pragmatische instelling en begrijpt hoe data van bron tot dataproduct wordt gemodelleerd, verwerkt en beheerd. Je hebt ervaring met SQL, Python, DBT en datamodellering en voelt je thuis in een Agile omgeving waarin samenwerking, kwaliteit en continue verbetering centraal staan.