Data Scientist - RVO

Functieomschrijving

Je versterkt het multidisciplinaire Data Science & AI-team en richt je op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van AI- en Data Science-modellen in productie. De focus ligt op het inrichten van robuuste beheer- en MLOps-processen en het zorgen voor veilige, schaalbare en onderhoudbare AI-oplossingen.

Taken en verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, optimaliseren en schalen van geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor productie.

• Inrichten van gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps) voor monitoring van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit.

• Operationeel en functioneel beheer van AI-modellen en algoritmen die in productie draaien.

• Brug slaan tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen binnen Azure- en Databricks-architecturen.

• Samenwerken met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (inclusief LLMs) in primaire processen te integreren.

• Actieve deelname aan Agile/Scrum-ceremonies en bijdragen aan sprintplanning, refinement en retrospectives.

• Signaleren van risico’s op performance, security en compliance (bijv. BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertalen naar beheersmaatregelen.

• Kennisdelen met collega-ontwikkelaars en data scientists om het volwassenheidsniveau van AI te verhogen.

Resultaatgebieden

• AI- en Data Science-oplossingen draaien stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie.

• Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is ingericht en operationeel.

• Incidenten en afwijkingen in productie worden tijdig gesignaleerd, geanalyseerd en verholpen.

• Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden.

• Effectieve samenwerking binnen het Data Science & AI-team en met aanpalende BI-teams.

Werkomgeving

Team: Hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien professionals (Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists, LLM-ontwikkelaars).

Technologie: Moderne tech-stack waaronder Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira.

Methode: Agile/Scrum.

Vereisten

• Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten.

• Minimaal een afgeronde HBO-opleiding richting IT, Data (science) en/of AI.

Wensen

• Aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen.

• Aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen.

• Minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie.

Competenties

• Flexibiliteit

• Onderscheidingsvermogen

• Analytisch vermogen