Solution Architect Data

Functie

Als Solution Architect Data ben je verantwoordelijk voor de tactische kwaliteit van oplossingen binnen je domein. Je fungeert als het technische geweten van de ART of het domein, adviseert over oplossingsrichtingen en brengt architectuurbelangen samen met de belangen van de organisatie. Je stimuleert en begeleidt agile teams richting robuuste en toekomstbestendige datagedreven oplossingen.

Verantwoordelijkheden

• Adviseren over de juiste oplossingsrichting en bewaken van de architectural runway.

• Samen met Product Manager, Release Train Engineer en People Developer de ART of het domein leiden en de roadmap opstellen.

• Initiëren en uitvoeren van enabling werkzaamheden, voorkomen en herstellen van technische schuld en lifecycle management.

• Vertalen van architectuurvisie naar uitvoerbare opdrachten en het in beweging brengen van agile teams.

Jouw profiel

• Analytisch en conceptueel denker die kern en verbanden in complexe vraagstukken ziet.

• Proactief, besluitvaardig en gericht op het versnellen van besluitvorming binnen teams.

• Teamspeler met goede communicatieve vaardigheden en een gezonde dosis humor.

• Bekend met agile werkwijze; beheersing van Nederlands en Engels op minimaal B2-niveau.

• Gemotiveerd en leergierig om kennis en ervaring uit te breiden.

Vereiste kennis en ervaring

• Opleiding: WO werk- en denkniveau in een relevante richting (bijv. Informatietechnologie, (Bedrijfskundige) Informatica).

• Ervaring: Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als system- of solution architect.

• Data-domein: Bewezen track record in het data-domein en ervaring met verschillende databasetypen (time-series, graph, document store, relationeel).

• CI/CD: Ervaring met Continuous Integration/Continuous Delivery.

• Cloud & infrastructuur: Kennis van clouddiensten (bij voorkeur Azure), integratiepatronen en data-integratietools (zoals Informatica of Azure Data Factory).

• Streaming & compute: Ervaring met streaming platforms (bijv. Apache Kafka, Azure Event Hub) en computeplatforms (bijv. Apache Spark, Databricks).

• Datamodellering: Datamodelleertechnieken, bij voorkeur Data Vault en dimensioneel modelleren.

• Data processing: Opzetten van dataverwerkingsprocessen binnen een data lake of data warehouse omgeving.

• Architectuurconcepten: Ervaring met Data mesh/Data fabric concepten.

• Frameworks & modellering: Ervaring met Agile in een digitaliserende omgeving, SAFe, ArchiMate en procesmodellering (BPMN).