Data Scientist

Functie

Data Scientist / Data Engineer (Utrecht). Werk aan schaalbare internationale dataflows en help bij het detecteren van witwassen en de financiering van terrorisme. Je ontwikkelt het transaction monitoring datamodel en verwerkt grote hoeveelheden data met productieklare code.

Wat ga je doen?

• Ontwikkelen en onderhouden van het transaction monitoring datamodel zodat wereldwijde datasources effectief gebruikt kunnen worden.

• Schrijven en optimaliseren van productieklare code voor het verwerken van grote dataflows op schaal (PySpark/Python).

• Opbouwen van een monorepository en het onboarden van nieuwe regio’s op het datamodel.

• Coördineren met data producers over datasources en datakwaliteit.

• Samenwerken met developers die transaction monitoring-logica ontwikkelen en betrouwbare data nodig hebben.

Dagelijkse werkzaamheden

Dagelijks werk bestaat uit teamstand-ups, uitwerken van work items, sprintplanning en brainstormsessies voor nieuwe features, gevolgd door ontwikkeling en optimalisatie van code. In het eerste jaar maak je je het team, de werkwijze en het datamodel eigen met als doel samen met de squad eigenaar te worden van het datamodel en de technische soundness te waarborgen.

Vaardigheden en tools

• Data-transformaties met Python / PySpark

• Databricks

• Airflow

• Transaction monitoring en schaalbare data verwerking

Vereisten

Must-haves:

• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring.

• Ervaring als Data Scientist of Data Engineer.

• Ervaring met PySpark.

• Professionele beheersing van het Engels (goede beheersing vereist; Nederlands is geen vereiste).

• Sterke communicatieve vaardigheden en een proactieve manier van werken.

• Master in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies of vergelijkbaar STEM-domein.

• Vermogen om problemen op te lossen en professioneel samen te werken; kritisch kunnen reflecteren op eigen werk en ontwikkeling.

Nice-to-haves:

• Ervaring in een IT-omgeving.

• Ervaring met Databricks.

• Ervaring met Microsoft Azure.

• Kennis van medallion architecture.

Werkvoorwaarden

• 36 of 40 uur per week.

• Hybride werken: op kantoor in Utrecht op maandag en donderdag, de andere dagen thuis werken.

Team

Je werkt in een team van 9 Data Scientists, 1 Scrum Master en 1 Product Owner. Daarnaast werk je samen met data producers binnen de organisatie en developers die aan transaction monitoring-logica werken.